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就像齐年预料的那样，他成立的这一家新的快递公司面临了其他快递公司的激烈竞争。而且更有甚者，其它快递公司联合起来对他的BBA快递公司进行了封杀。
摆在齐年面前的，是一封来自主流快递公司的封杀令——《关于禁止代理BBA业务的通知》。其内容主要是要求直营体系以及加盟公司不得在揽派两端代理BBA快递的业务。包裹中如果有BBA的快件，则对任何申诉不予受理。而对加盟公司实施监管职责的转运中心则负责第一层把关，发现有BBA的快件，则原单退回。与揽收没有直接关联的派送端加盟公司或快递员如果发现有BBA的快件，则改为问题件可以进行投诉处理。举报的公司和个人也会受到相应的奖励。
还没有过一个星期，快递公司对BBA的联合封杀令就出台了。
这件事情对齐年造成的不是打击，而是哭笑不得——我开的只是一家小规模的快递公司而已，没有那么可怕吧。
当然，这些快递公司怕的并不是数千家快递公司中一个十分不起眼的新快递公司，他们怕的是齐年。这个无论在任何地区、任何职位都能够对竞争对手造成巨大打击的人，这个受到南方那家着名公司高管赏识的人，这个背后有一个资本运作团队的人。
从一开始，齐年的这家快递公司就和资本方进行了密切合作。资本的力量有多厉害，这些快递公司早就领教了。
原来属于传统业务、粗放经营的快递公司，这几年频频受到资本加持的新快递公司的挑战。这些新的快递公司虽然对快递业的格局并没有造成实质性的冲击，但是却逼着快递公司转变思路和经营理念，同时也不得不拥抱资本。因为这是一个“快鱼吃慢鱼”的时代。这些快递公司的掌舵人亲眼见到了那些反应迟钝的物流公司是怎么死掉的。
快递公司虽然也是物流公司，但是对快递公司而言物流公司一般特指那些做B端业务、以配送大件物品为主的公司。与快递行业相对稳定的竞争格局相比，物流行业的竞争格局则是瞬息万变。而推动竞争格局变化的，就是资本方。
没有资本理念的物流公司几乎到了举步维艰的地步，以至于许多地方龙头物流企业不得不出让自己的市场来联合同行，形成类似快递同盟的物流同盟。抱团取暖。
然而，这种抱团取暖的模式虽然在一定程度上保住了市场份额，但资本的冲击只会越来越强烈。不思变就是等死，已经成了物流行业的基本理念。
反观快递公司，因为盈利情况远远好于物流公司，因此对于资本的渴求没有物流公司那么强烈。但是谁也不能保证在这些新型快递公司中会出现一匹带着新的商业模式的黑马。
商业模式究竟对于做快递有多大的帮助不重要，重要的是这种商业模式是否有利于进行资本包装。只要故事讲得好，就会吸引投资人的关注。只要有了投资人的关注，就有足够的资金铺网、打价格战。
如果说一件快递的成本是4元钱，。，就一定会有快递公司试图将成本降到3元。
然而，是否有快递公司想过假如快递费从8元降到0元的时候，你的成本将会是多少？
传统的快递公司无法回答这个问题。因为只要成本存在，利润就一定为负。只要利润为负，之前所用的区域补贴、价格战等市场竞争手段就会失效。一旦不再使用市场竞争的手段，这家快递公司也就走到穷途末路了。
传统快递公司无法回答的问题，新型快递公司可以回答。或者说，投资人可以回答。因为资本方最大的资本不是现金，而是他们能从容整合起来的资源。
简单来讲，这是一道数学题。
题干是：一家快递公司一个订单的收入为0元，为该订单支出的成本为2元。
求：如何使一个订单的利润大于等于0元。
这道算术题列一个公司求解就是：0-2+X>=0。那么X是什么，就是需要求解的。
X也就是新型快递公司的商业模式。行业称之为“羊毛出在狗身上，怎么让猪买单”的问题。
快递公司能解决的只有羊和羊毛的问题，解决不了狗和猪的问题。但是对不同的行业都有较深理解的投资人却知道快递公司所需要的狗和猪在哪里。
已经在快递行业里使用并且已经发展成熟的一个商业模式，就是在快递包装上打广告。
，=。
如果有人愿意为一个广告出2元的价格，那么上面的数学题就已经得到正解了。
那么，是否有人会为快递包装上的一个广告出到2元钱的高价呢？有，而且还很多。
例如齐年以前就碰到过在快递包装上印电影海报的。正常的电影票打折之后也可以卖40-50元钱。一个广告的价格只占一张电影票的20分之一。成本相对而言也不高。再加上通常会在打广告的海报上印上可以打折的二维码或者是送现金消费券，这样一个广告的客户转化率就会高很多。
而在某个城市针对某家连锁影院的定向广告，则会带来更高的客户转化率。那一批快递上的电影广告，则还有收更高广告费的空间。
除了在快递包装上印广告外，还有帮助加油店销售加油卡、帮助银行销售信用卡等服务的价格则更高。开一张信用卡，可以给一个快递包裹带来30-50元的额外收入，销售一张加油卡也能带来10-20元的收入。而快递员在一单销售上所花的时间只需要3-5分钟。
此外，快递公司还可以在大数据上拓展价值链。快递员上门之时，就可以了解到这个家庭的基本情况，有没有老人、有没有孝、什么消费层次、楼下停什么品牌的车、小区里开通了什么样的便民业务、小区附近有什么样的商品与服务。
这样的大数据不仅可以提供给商家、O2O公司，还可以提供给市场调查公司，成为他们的基础数据。
当一个手机号可以以100元的价格卖给金融机构的时候，其它的信息和数据以20-30元的价格卖出去也并不令人意外。